Que es la inteligencia artificial y de que será capaz en el futuro

La inteligencia artificial (Artificial Intelligence, o AI) es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.

El término inteligencia artificial fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense, en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina.

Tipos de inteligencia artificial 

El primero clasifica los sistemas de inteligencia artificial como inteligencia artificial débil o inteligencia artificial fuerte. La inteligencia artificial débil, también conocida como inteligencia artificial estrecha, es un sistema de inteligencia artificial que está diseñado y entrenado para una tarea en particular. Los asistentes personales virtuales, como Siri de Apple, son una forma débil de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial fuerte, también conocida como inteligencia general artificial, es un sistema de inteligencia artificial  con habilidades cognitivas humanas generalizadas, de modo que cuando se le presenta una tarea desconocida, tiene suficiente inteligencia para encontrar una solución. La prueba de Turing, desarrollada por el matemático Alan Turing en 1950, es un método utilizado para determinar si una computadora puede realmente pensar como un humano, aunque el método es polémico.

• Tipo 1: Máquinas reactivas. Un ejemplo es Deep Blue, el programa de ajedrez de IBM que venció a Garry Kasparov en los años noventa. Deep Blue puede identificar piezas en el tablero de ajedrez y hacer predicciones, pero no tiene memoria y no puede usar experiencias pasadas para informar a las futuras. Analiza movimientos posibles los propio y los de su oponente y elige el movimiento más estratégico. Deep Blue y AlphaGO de Google fueron diseñados para propósitos estrechos y no pueden aplicarse fácilmente a otra situación.

• Tipo 2: Memoria limitada. Estos sistemas de inteligencia artificial pueden usar experiencias pasadas para informar decisiones futuras. Algunas de las funciones de toma de decisiones en vehículos autónomos han sido diseñadas de esta manera. Las observaciones son utilizadas para informar las acciones que ocurren en un futuro no tan lejano, como un coche que ha cambiado de carril. Estas observaciones no se almacenan permanentemente.

• Tipo 3: Teoría de la mente. Este es un término psicológico. Se refiere a la comprensión de que los demás tienen sus propias creencias, deseos e intenciones que afectan las decisiones que toman. Este tipo de inteligencia artificial aún no existe.

• Tipo 4: Autoconocimiento. En esta categoría, los sistemas de inteligencia artificial tienen un sentido de sí mismos, tienen conciencia. Las máquinas con conciencia de sí comprenden su estado actual y pueden usar la información para inferir lo que otros están sintiendo. Este tipo de inteligencia artificial aún no existe.

La inteligencia artificial como elemento de predicción

De acuerdo con la fuente, a través del procesamiento del lenguaje natural (PNL) no supervisado la inteligencia artificial es capaz de realizar predicciones de forma más rápida que los humanos.

En este sentido se conoció que la inteligencia artificial logró realizar un total de cinco predicciones basándose en una serie de documentos publicados antes del 2009.

Un proceso que le permitió entre otras cosas, identificar un material termoeléctrico (‘CsAgGa2Se4as’) de forma precisa y en menos tiempo que los científicos, a quienes les tomó aproximadamente tres años descubrirlo.

Resultados más rápidos

Para este estudio los investigadores se apoyaron en algunas técnicas sofisticadas basadas en “propiedades estadísticas y geométricas de datos”.

Técnicas que permitieron que la inteligencia artificial identificara nombres químicos, conceptos y estructuras, basándose en aproximadamente 1,5 millones de resúmenes de artículos científicos sobre ciencia de materiales.

Un proceso automatizado

En el pasado los métodos automatizados como la inteligencia artificial eran capaz de entender a los humanos a través de la PNL supervisada, es decir, con una persona a cargo que guiara sus pasos de forma manual.

Un proceso que resultaba tedioso y muy largo, pues al igual que los humanos se le debía suministrar una por una todas las fuentes, sin embargo, ahora este sistema podrá “identificar y extraer información con precisión de forma independiente”.

Por lo que tal y como muestra la fuente, este nuevo proceso podría cambiar este método de aprendizaje y mostrarnos en poco tiempo resultados efectivos y preciso en cualquier área.